آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در R - درس 2: انجام خوشه بندی سلسله مراتبی در R

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:

https://faradars.org/FVST9703

خوشه بندی یا گروه بندی داده ها یکی از روش های پایه ای در داده کاوی است. برای خوشه بندی (Clustering) روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از اصلی و پرکاربردترین خوشه بندی ها، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش به کمک برنامه نویسی در محیط R انجام چنین محاسباتی را ساده می کنیم.

سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

درس یکم: مبانی خوشه بندی

انواع داده ها و شیوه اندازه گیری فاصله برای داده های کمی و کیفی

ماتریس فاصله و نحوه محاسبه آن

آشنایی با مفهوم خوشه بندی و معرفی روش های آن

خوشه بندی سلسله مراتبی و خصوصیات آن

خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی – تقسیمی

آشنایی با نمودار درختی – Dendrogram

برش نمودار درختی و تفسیر آن

آشنایی با مفهوم پیوند و انواع آن

درس دوم: انجام خوشه بندی سلسله مراتبی در R

آشنایی با محیط R و RStudio

استفاده از بسته های Stat ,Cluster و همچنین Factoextra برای خوشه بندی و نمایش خوشه ها

محاسبه ماتریس فاصله برای داده های کمی – کیفی و دودویی

خوشه بندی به روش تجمیعی

نمایش خروجی و نمودار درختی و برش آن

خوشه بندی به روش تقسیمی

ارزیابی خوشه بندی سلسله مراتبی به کمک مقایسه نمودار درختی

مدرس: آرمان ری بد